AIでマニュアルは作れる。でも、技は継げない。熟練者と新人の作業動画をAIが比較。「どこが違うか」を見える化し、次に直すべきポイントまで示す。見て覚える、を終わらせる。技能伝承の、新しいかたち。
熟練者の技は、本人にも言葉にできない。教える人は減り、退職とともにノウハウは消える。 技能伝承が滞る理由は、根っこでつながっている。
製造業の65.9%が「指導する人材が不足している」と回答。熟練者は自分の仕事に追われ、育成に時間を割けない。
「なぜ速いか」「なぜ失敗しないか」は、熟練者自身も説明できない。だから“見て覚えろ”しか手段がなく、再現できない。
人によって品質も速さも変わる。原因は“差”が見えないこと。手戻りや不良として、コストに跳ね返る。
AIが動画から手順書を書き起こす時代になった。それでも記録できるのは「何をやるか」まで。 同じ手順を踏んでも、熟練と新人で結果が変わる——その“差”は、手順書には映らない。 katamiruは、そこから始まる。
katamiruの中心は、たったひとつ——熟練と新人の“差”を数値にすること。 差が分かるから、何を直せばいいかまで示せる。
同じ作業の動画から、手の経路・所要時間・力のかけ方・迷いを抽出。熟練者を基準に、新人との“差”をΔとして可視化する。感覚でしか語れなかった技を、はじめて数字で捉える。
解析と同時に、作業手順を自動で書き起こす。多言語にも対応。差分を見るついでに、マニュアルも手に入る。
検出した差から、伸ばすべきポイントを提示。「見える化」で終わらせず、次の一歩＝処方まで踏み込む。
特別な機材も、専門知識もいらない。いつもの作業を撮るだけで、差は数値になって返ってくる。
熟練者と新人、同じ作業をスマホで撮影するだけ。専用のカメラも設定もいらない。
AIが両者の動作を追跡し、経路を重ね合わせる。ズレた部分＝差を自動で検出する。
差がΔで表示される。どこが、どれだけ違うか。次に何を直すかまで、ひと目で分かる。
一人の熟練者に眠っていた技が、数値になり、チームで共有できるようになる。 差が見えれば、育成は速くなり、技能は組織に残る。
運棒の速度や角度など、仕上がりを分ける微妙な手の動きを可視化。
手順は同じでも差が出る、締め付けや位置合わせのコツを捉える。
段取りや操作の無駄・迷いを検出し、熟練者との差を明らかに。
視線や手の運びから、熟練者が“見ている”ポイントを浮かび上がらせる。
まずは、一つの工程から。あなたの現場に眠る“差”を、数値にしてみませんか。 導入のご相談も、資料のご請求も、お気軽に。
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